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如何评价鹰角高调租下万科 9 万 m²独栋大平层用于办公?
游戏企业鹰角网络宣布租下徐汇万科中心三期T1栋,该楼宇高37层,总面积约9万平方米,单层面积约3000平方米。此项目被视为今年上海最大的楼宇单体租赁项目。鹰角计划于2027年底前完成整体搬迁,旨在解决因团队扩张导致原漕河泾办公空间不足的问题。万科将根据鹰角需求提供定制化功能空间。
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游戏企业鹰角网络宣布租下徐汇万科中心三期T1栋,该楼宇高37层,总面积约9万平方米,单层面积约3000平方米。此项目被视为今年上海最大的楼宇单体租赁项目。鹰角计划于2027年底前完成整体搬迁,旨在解决因团队扩张导致原漕河泾办公空间不足的问题。万科将根据鹰角需求提供定制化功能空间。
知乎 ·8月28日,网易自研开放世界武侠游戏《燕云十六声》在2026年科隆游戏展上获得“最佳移动游戏”大奖。该作由Everstone工作室开发,研发预算超8400万美元。同时,官方宣布其全球累计玩家数已突破1亿。此外,《燕云十六声》还入选了2026年“千帆出海”重点活动(项目)清单,是全国唯一入选的游戏项目。
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诺基亚近期被曝将进一步关停中国大陆大部分运营设施,包括已确认关闭的杭州研发中心(涉及约1600个岗位)。诺基亚官方承认在华业务持续下滑,正调整运营布局以适配全球模式。与此同时,公司正将战略重心转向AI与光网络业务。尽管面临本土竞争压力且营收占比下降,但诺基亚近期仍入选中国移动5G无线主设备集采候选人。
知乎 ·8月28日,腾讯发布并开源新一代大语言模型混元Hy4 preview。该模型总参数达770B,上下文长度突破1M,主打软件工程、办公分析等生产力场景。内部盲测显示其综合表现略优于Kimi K3和GLM 5.3。目前,该模型已在元宝、WorkBuddy等产品上线,并采取普惠定价策略。
知乎 ·追觅科技于2026年8月25日发布公告,宣布全面收缩处于探索阶段的造车业务,并启动核心主体“星空计划(上海)汽车科技有限公司”的注销流程。该项目自2025年8月官宣以来,在一年内经历了从团队规模近千人到仅剩数十人收尾的快速起落。目前,剩余人员主要负责处理供应商欠款、公司注销等善后事宜。
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智谱于2026年8月26日正式开源原生多模态大模型GLM-5.3-Flash。该模型在发布前以匿名身份“Ox-Alpha”在OpenRouter和OpenCode平台测试,刷新了两平台历史纪录,周Token份额近20%。值得关注的是,该模型的所有线上流量均由10万张国产芯片集群承载,实现了国产算力芯片首次大规模集体出海服务全球真实负载。
知乎 ·小米于8月24日在北京举行玄戒芯片技术沟通会,发布包括玄戒D100在内的三款自研芯片,覆盖手机、端侧AI和智能驾驶场景。其中,玄戒D100为国内首款3nm智驾高算力芯片,支持本地部署200B参数大模型,预计2027年商用。此次发布标志着小米在“人车家”全生态算力底座上的布局,旨在通过自研芯片提升端侧AI能力并降低对海外方案的依赖。
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英伟达公布2027财年第二季度财报,营收达962亿美元,同比增长106%,其中数据中心业务贡献890亿美元。公司宣布Vera Rubin平台全面量产,并预计第三季度营收将达1080亿美元。尽管业绩超预期且指引乐观,但公司第三季度毛利率指引下调至74%,且经营现金流环比下降52%,市场对其高增速的可持续性仍存在分歧。
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赛力斯发布2026年半年报,披露上半年营收574.93亿元,同比下降7.87%,归母净利润亏损17.17亿元。尽管问界系列销量同比增长5.6%至16.08万辆,但受原材料价格上涨、产品换代导致的大额资产减值以及单车收入下行等因素影响,公司利润承压,综合毛利率同比下降5.6个百分点至23.3%。
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CDPR在2026年科隆游戏展开幕夜宣布,《巫师 3:狂猎 重制版》将于9月29日上线。所有在GOG、Steam、Epic Games Store、PS5及Xbox Series X|S平台拥有原版游戏的玩家均可免费升级,且原版本体持有者可免费获得《石之心》和《血与酒》两部资料片。此外,规模对标《血与酒》的新DLC“旧时曲”预计于2027年推出。
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OpenAI宣布从8月25日起,恢复ChatGPT Plus用户在ChatGPT Work和Codex功能上的5小时使用窗口限制。负责人Thibault Sottiaux表示,此举旨在有效管理计算资源并帮助用户规划使用时间,避免一次性耗尽周额度。目前该限制不影响Pro用户,但未来几个月可能扩展至该群体。部分用户对此表示不满,认为影响了性价比。
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法国国家科学研究中心(CNRS)等团队开发出一种混合人工智能(Hybrid-AI)系统,利用3位死后不到12小时供体的离体大脑皮层切片,通过微电极阵列连接机械手和麦克风,构建起感知、行动与学习的闭环。经过数日训练,部分脑切片能模仿人类弹奏钢琴三音符,最高准确率达100%。该研究旨在探索生物神经元的高效学习能力,为神经疾病研究及仿生义肢提供新思路,但同时也引发了关于死亡定义和样本使用边界的伦理争议。
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