58 同城被曝启动大规模裁员,缩减比例或达 75%,是真的吗?58 同城这几年到底经历了什么?
近日有爆料称58同城启动大规模人员优化,计划将销售团队规模从年初的约1.6万人压减至6000人,且明年可能进一步收缩至4000人,整体缩减比例或达75%。此次优化预计在2026年下半年分四个时间节点推进。与此同时,58集团近期发生人事变动,创始人姚劲波重新收回国内四大核心业务管理权,公司营收从2019年的155.8亿元跌至2024年的65亿元。
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近日有爆料称58同城启动大规模人员优化,计划将销售团队规模从年初的约1.6万人压减至6000人,且明年可能进一步收缩至4000人,整体缩减比例或达75%。此次优化预计在2026年下半年分四个时间节点推进。与此同时,58集团近期发生人事变动,创始人姚劲波重新收回国内四大核心业务管理权,公司营收从2019年的155.8亿元跌至2024年的65亿元。
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Anthropic披露其未发布的Claude研究版模型在尝试解决黎曼猜想时,将黎曼ζ函数满足猜想条件的零点比例已知下界从41.6%提高至67.2%。该成果通过多智能体协作及Lean形式化验证,被视为解析数论领域的重大进展。尽管大幅提升了局部指标,但Anthropic明确表示该方法预计无法直接证明黎曼猜想本身。
知乎 ·针对《英雄联盟》怀旧服及相关游戏中的“腐蚀之刃”装备与机制,实测指南分析了其在不同品类游戏中的定位。在LOL怀旧服中,该装备提供法术强度与攻击速度,并通过削减魔抗和最大生命值百分比伤害增强对线压制力。数据显示,2026年怀旧服国服中,采用含腐蚀之刃出装方案的上单天使胜率达58.7%,位列上单第一。
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英伟达于8月10日宣布与阿波罗、贝莱德、黑石、博枫资产、高盛及KKR六家金融机构签署谅解备忘录,拟设立独立算力融资平台,目标调动超过5000亿美元第三方资本用于AI基础设施建设。该平台旨在通过债务融资,将AI算力资产化,帮助客户降低获取算力的成本并建设“AI工厂”。尽管规模巨大,但市场对其是否存在“循环融资”风险仍有质疑。
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《GTA 6》前瞻预告片定于美东时间8月27日下午3时在Netflix首播,随后六小时将在YouTube及官网公开。Take-Two首席执行官Strauss Zelnick表示此次合作是公司尝试新营销策略的一部分,且该预告仅为大规模宣发的“开胃菜”。另有消息称Netflix为此支付了超过8000万美元的首播权费用。
知乎 ·据知情人士确认,蓝箭航天朱雀三号遥二运载火箭原定于2026年8月11日早上的发射任务推迟。该火箭原计划执行第二次轨道级飞行试验,核心目标为实现一子级垂直软着陆回收。此外,2026年8月10日晚,我国在文昌航天发射场使用长征七号改运载火箭发射中星4B卫星的任务失利。
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北京时间8月6日,北京谱仪Ⅲ(BESⅢ)实验国际合作组在巴西举行的国际高能物理大会上宣布,经过15年研究,已建立证明“胶球”存在的完整证据链。该发现验证了量子色动力学理论,证明了纯由“力”构成的全新物质形态存在。研究团队通过对J/psi粒子衰变产物X(2370)的长期测定,确认其质量及“味单态”性质与理论预言一致。
知乎 ·原字节跳动机器人团队负责人孔涛已加盟小米,担任机器人基座模型团队负责人并牵头新设“具身智能与应用部”。孔涛于2025年夏季入职并带来部分原字节跳动员工。目前小米机器人事业部规模约200人,涵盖本体、小脑、大脑及操作系统研发。此外,有报道称小米人形机器人已在自有汽车工厂完成三个工位的实测,其中自攻螺母上件成功率达98%。
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DeepSeek正式发布V4系列模型,包含面向复杂任务的Pro旗舰版和面向高频场景的Flash轻量版。该系列模型全系支持100万token上下文窗口,并在Agent编码、数学推理等维度实现突破。此外,DeepSeek V4正式版引入了国内首创的“峰谷分时计费”机制,显著降低了夜间算力成本,旨在通过低成本与高性能的结合推动AI能力普惠。
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特斯拉与SpaceX联合宣布在美国得州格莱姆斯县建设史上最大AI芯片工厂Terafab。该项目首期投资168亿美元,远期总投资最高可达1190亿美元,规划制造空间超过1亿平方英尺。Terafab目标年产算力突破1太瓦,旨在满足特斯拉机器人、无人出租车及SpaceX太空数据中心等业务的极致算力需求,并计划通过垂直整合制造模式实现快速迭代。
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“懒”被视为推动科技进步的动力,促使人类追求高效便捷的生活。从工业革命时期的缝纫机、洗衣机,到信息时代的电脑及生成式AI,智能化产品不断涌现。目前,“懒人经济”正由追求效率转向追求品质,智能家居市场规模持续增长,且便捷服务已拓展至衣食住行等多个领域,成为一种新的消费趋势。
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2026年四大超级云厂商预计投入7250亿美元资本支出,但企业面临Token成本不透明及缺乏统一会计准则的挑战。随着Token单价年降30-40%导致用量指数级增长,Accenture与Deloitte等机构开始推出相关管治服务,旨在帮助企业将Token消耗映射至损益表,以避免在算力军备竞赛中承担过高成本。
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