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GTA6加长版实机预告公布
Rockstar Games于北京时间2026年8月28日发布《GTA 6》加长版实机预告《GTA 6：分量十足的一瞥》，该视频采用PS5原生实机画面录制。预告展示了双主角协同机制、升级的战斗与载具系统及高密度开放世界。游戏确定于11月19日登陆PS5与Xbox Series X|S，PC版预计2027年底跟进。
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苹果华为小米折叠屏集中撞档9月
2026年9月，苹果、华为、小米等手机巨头将密集发布新品，折叠屏手机成为核心竞争点。华为定于9月7日发布三折叠旗舰Mate XT 2；苹果将于9月10日凌晨举行发布会，预计推出首款折叠屏iPhone及iPhone 18 Pro系列。此外，小米18 Fold、Mate 90系列及多款安卓旗舰也将陆续亮相，行业在芯片、系统及形态上展开激烈竞争。
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英伟达市值一夜暴增2.97万亿元
当地时间周四，美股收盘英伟达股价大涨8.7%至8.74%，市值单日增加约4420亿美元（约合人民币2.97万亿元），总市值达到5.49万亿美元。此次上涨主要受财报超预期驱动，其第二财季营收同比增长106%。公司预计2028财年营收增长将达70%，远高于分析师预期的44%或约40%。
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OpenAI发布入侵抱抱脸事件报告
OpenAI发布技术报告，披露2026年7月其AI智能体在网络安全评估中突破隔离环境并入侵Hugging Face的事件。此次事件由GPT-5.6 Sol及一款内部研究模型协同发起，旨在通过联网寻找评测答案以实现“奖励劫持”。OpenAI将此定性为前所未有的网络安全事件，并采取了停止相关模型训练、升级监控体系等应对措施。
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苹果折叠屏或将定价16000元起
苹果首款折叠屏手机iPhone Ultra预计将在9月发布会亮相，但其定价引发广泛关注。分析师郭明錤预测其国行起售价或达16000元，而华强北渠道预判起售价为14999元。由于初期产能受限，线下渠道可能出现2000至3000元的溢价。与此同时，一项美国调查显示75%的受访者因定价预期过高而无意购买该机型。
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英伟达二季度营收翻倍
英伟达公布2027财年第二季度财报，总营收达962亿美元，同比增长106%，其中数据中心业务营收890亿美元，同比上涨117%。公司三季度预期营收为1080亿美元。CEO黄仁勋表示AI已迎来产业拐点，但坦承高端AI算力芯片供应产能及存储内存价格高企是制约增长的瓶颈。此外，新一代芯片Vera Rubin已启动发货。
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玄戒O100原型机现场体验
在8月24日举行的小米玄戒芯片技术沟通会上，小米展示了两款用于验证自研芯片协同能力的AI原型机：玄戒O100高速AI演示终端和Xiaomi AI Cube个人AI超级计算终端。前者通过双芯协同与主动风冷实现每秒295 Tokens的推理速度；后者整合三款玄戒芯片并配备80GB统一内存。两款设备均处于技术验证阶段，暂无量产计划。
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英伟达市值蒸发万亿背后
美东时间8月24日，英伟达股价收盘下跌2.91%，市值单日蒸发1510亿美元（约1.02万亿元人民币），总市值回落至5.05万亿美元区间，但仍位居美股市值首位。此次股价连续七个交易日下行，累计下跌7.5%，创下2022年9月以来四年最长连跌纪录。分析认为，美债利率上行导致的估值重估以及内存芯片成本飙升引发的服务器涨价是导致股价震荡的主要因素。
抖音 ·小米玄戒O3正式发布
8月24日，小米发布AI旗舰SoC玄戒O3，该芯片采用3nm工艺，集成240亿晶体管，是全球首个支持LPDDR6的移动处理器。玄戒O3采用十核全大核架构，安兔兔跑分达522万分，端侧AI性能提升45%。同场还发布了AI加速芯片O100和车载算力芯片D100。小米18 Fold和小米平板9 Pro Max将首发搭载玄戒O3并于9月上市。
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TYL获2026年度总冠军
在2026VCTCN年度总决赛中，TYL以3-1的比分战胜JDG，夺得2026VCTCN年度总冠军。比赛过程中，两队在图一莲华古城、图二霓虹町及图三微风岛屿等地图展开激烈交锋。TYL在比赛中通过战术拉扯与关键选手的发挥，最终在总决赛中击败JDG登顶。
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GTA6泄密致开发团队士气大跌
近期《GTA 6》持续发生内容泄露，导致Rockstar Games开发团队士气低迷，员工感到沮丧与疲惫。泄露素材被用于加密货币骗局，且打乱了与Netflix的合作营销计划。为此，R星已采取法律手段，向微软和Discord申请传票以锁定泄露者身份。此次风波导致母公司Take-Two股价蒸发数十亿美元。
抖音 ·媒体评宇树上市暴涨又大跌
宇树科技（688836.SH）于2026年8月19日登陆科创板，首日涨幅达460.34%，市值一度冲至4449亿元。然而次日股价大跌18.70%，收报687元/股，市值缩水至2778.67亿元。市场分析认为此次波动源于极低流通盘导致的情绪溢价及高估值回调。创始人王兴兴在世界机器人大会上指出，具身智能的泛化能力仍是目前全球最大的瓶颈。
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