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AI 撬动量子计算:Anthropic 称 Claude 设计的量子电路超越顶尖现有方案
IT之家 10 月 17 日消息,Anthropic 于 10 月 16 日发布研究称, 其 AI 模型 Claude 在几乎无需人工干预的情况下,针对 8 类量子计算任务,设计出比已发表最优电路更高效的方案。 IT之家援引博文介绍,量子计算机依靠量子比特运行,但当前设备通常仅有数百到数千个量子比特,且对热量、振动等环境噪声极为敏感。量子比特和运行时间都是稀缺资源,因此让量子计算走向实用的关键,是减少电路所需的量子比特数和量子门数量。 量子比特(qubit)是量子计算的“信息单元”:经典计算机用比特表示 0 或 1,而量子比特(qubit)则可以处于 0、1 的叠加态,即同时带有两种状态的“概率幅”。不过量子比特非常脆弱。热量、振动、电磁噪声等都会造成退相干和计算错误,因此当前量子设备通常只有数百到数千个量子比特,且需要极低温、隔离和纠错机制。 而量子门是对一个或多个量子比特施加的幺正变换,相当于经典逻辑门(如 AND、NOT)的量子版本,但作用对象是叠加态和纠缠态。量子电路就是按时间顺序排列的一组量子门,外加初始化、测量等步骤。 衡量量子电路的“成本”通常看两个指标:需要多少量子比特
IT之家 ·
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