DeepSeek“抽风”原因曝光
字节Seed团队在arXiv提交的论文探讨了分块KV缓存压缩导致的相位敏感性问题,认为这可能是DeepSeek模型表现不稳定的原因之一。研究指出,该压缩技术引入的Token相位导致模型在检索相同信息时存在系统性不对称性,长上下文检索准确度在不同阶段的差异最高可达40个百分点。
热搜汇
共 50 条相关内容
字节Seed团队在arXiv提交的论文探讨了分块KV缓存压缩导致的相位敏感性问题,认为这可能是DeepSeek模型表现不稳定的原因之一。研究指出,该压缩技术引入的Token相位导致模型在检索相同信息时存在系统性不对称性,长上下文检索准确度在不同阶段的差异最高可达40个百分点。
DeepSeek最新一轮融资规模预计逼近1000亿元人民币,远超500亿元的初始目标,由腾讯与宁德时代领投。尽管有报道称目标估值约5000亿元,但分析认为其实际估值较首轮并无明显提升。公司正加速IPO筹备,前高瓴创投合伙人严文韬于9月末就任CFO,计划于2027年初进行首次公开募股。
DeepSeek技术文件指出,大模型在不同脚手架(Harness)中的表现受提示词、工具定义及上下文管理影响而存在差异。官方测试显示,DSH Minimal模式的成功率高于Standard与PTC模式。此外,DeepSeek-V4.1-Flash在接入Claude Code或Codex时,开箱即用的水平接近峰值。
DeepSeek于2026年9月23日公开了一篇由创始人梁文锋等超过130人署名的论文,详细介绍了其Agent训练沙盒平台DSec(DeepSeek Elastic Compute)的技术细节。该平台旨在为大规模智能体训练提供稳定运行的沙盒环境,支撑了从DeepSeek V3.2到V4.1的RL训练与评测。DSec通过可组合环境层和高密度资源管理等机制,解决了智能体训练中对巨量沙盒的需求及资源调度难题。
DeepSeek注意力机制算子负责人刘胜与发表名为《我不得不把才华埋葬在昨天》的文章,探讨顶尖开发者在AI进化面前的困境。该文引发网络关注,有评论认为这是以DeepSeek为代表的国产大模型在反击此前指责国产模型的Anthropic。刘胜与在文中指出,高性能代码正加速AI蜕变,其亲手培育的系统可能在一年内于底层算法设计上全面击败自己。
DeepSeek近日开启语音对话功能的灰度测试。被选中用户可在App右上角看到小喇叭按钮,并可在设置页面的“朗读音色”选项中选择贝壳、白浪、海星及暗潮四种不同风格的音色。该功能目前仅对特定用户开放,官方尚未公布全面推广时间表。此外,DeepSeek此前于2026年8月公告并实施了API服务定价的上调。
DeepSeek于2026年9月发布新模型V4.1 Flash,该模型采用新型因果编码器-解码器架构,支持原生图像处理,且在性能、成本和速度上被指优于原旗舰模型V4-Pro。自9月14日起,所有发送至V4-Pro的API请求将重定向至V4.1 Flash,并按后者的费率计费,直至V4.1 Pro版本发布。
DeepSeek开放平台宣布将于北京时间2026年9月10日前后正式推出V4.1 Flash模型。官方表示,该模型在性能、响应速度、使用成本及总处理耗时等指标上已全面达到或超越V4 Pro。此次升级采用了全新模型结构并原生支持多模态任务处理。同时,平台将调整Flash系列定价,并将在V4.1 Pro上线前将V4 Pro请求自动路由至V4.1 Flash并按新单价计费。
近日,西安电子科技大学新生入学数学摸底考试引发关注,多名高考数学高分学生在本次考试中仅得十几分。校方回应称该测试为常规安排,旨在了解新生状态并作为创新实验班选拔的参考依据。学生反馈试题多为竞赛题型,不在高考考纲范围内。此外,有网友将试卷输入DeepSeek大模型,模型在作答时出现明显卡顿。
9月8日,DeepSeek开启V4.1 Flash中间版本的有限内测。该版本采用全新的模型结构,实现了原生多模态支持,可统一处理文本、图像和音频输入。官方称其能力更强、速度更快且成本更低。此次内测为短期测试,模型将于9月10日下线。目前,DeepSeek官方文档尚未记录该版本的正式发布。