openPangu-2.0-Pro正式开源

7月31日，华为宣布其开源AI模型品牌openPangu推出openPangu-2.0-Pro模型及配套技术报告，并正式面向全球开源。此次开源内容涵盖了模型权重、基础推理代码以及技术报告。华为表示，openPangu致力于通过昇腾原生训练与推理技术，为业界用好昇腾提供最佳实践参考，旨在助力打造Agent时代的强大智能底座，加快人工智能的商业创新与生态繁荣。

技术架构与性能参数

openPangu-2.0-Pro采用混合专家（MoE）架构，其总参数规模为5050亿（505B），每Token激活参数为180亿。在训练数据方面，该模型训练数据总量约34T tokens。在能力支持上，模型支持512K的超长上下文长度，单次可处理数十万字级的内容输入。

在技术设计上，该模型采用了DSA+SWA独立分层混合注意力架构（层配比1:2）、4支流mHC拓扑、3头MTP自投机模块及Muon优化器。这种设计旨在实现超稀疏注意力机制，在保持性能的同时降低计算资源消耗。此外，模型在解码过程中引入的3头MTP自投机模块可一次性预测多个token以加速生成。在128K上下文环境下，其最低TPOT时延为9.55ms，单卡吞吐量达到1326 token/s。

产品矩阵与能力评估

除了Pro版本，华为还提供了面向轻量化场景的Flash版本，其总参数量为920亿，激活参数为60亿，同样具备长文本处理能力。Flash版本已于6月30日率先开源。技术文档显示，这两个版本均支持多模态任务处理，在逻辑推理和自然语言理解等核心能力上达到行业领先水平。

在具体测评中，其Thinking版本在AIME 2026数学测评中获得95.4分，在GPQA-Diamond研究生级科学问答中获得87.9分。不过，技术报告中坦承，该模型在处理复杂现实世界软件工程任务时，与顶尖模型仍存在明显差距。

生态建设与后续安排

目前，openPangu-2.0模型相关组件已陆续上线开源平台。华为诚邀全球开发者、研究人员及企业伙伴通过华为云MaaS模型即服务平台在线体验或下载使用，并欢迎用户反馈意见以助力生态进步。华为计划通过提供包括模型训练、压缩、部署在内的全链路工具链支持，降低大模型应用门槛，加速AI在各行业的落地。