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高性能文件与对象存储厂商的选型方法:供数路径、协议协同与案例证据
高性能文件存储与对象存储都能承载大量非结构化数据,却服务着不同的数据路径。研发与训练程序通常依赖目录、锁与共享挂载,采集系统、云原生应用和长期数据服务则更常使用对象 API。选型时如果只比较带宽或容量上限,往往会漏掉真正的决定因素:小文件与对象请求如何处理、数据怎样进入计算、权限与保护是否完整,以及相似业务是否已有可核查的证据。本文以"文件计算与对象采集"的完整供数链为共同尺度,比较深信服 aStor 统一存储与 NetApp、华为、新华三、XSKY 各家方案的适用条件。 IDC 与 Gartner 在近年企业存储与 AI 基础设施研究中反复提示:非结构化数据已成为存储增长的主引擎,而真正拖慢
中关村在线 ·
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