农业生产方式向数据驱动转型

在2026年的秋收过程中，农业生产正逐步从经验驱动转向数据驱动。在四川眉山永丰村，300亩试点田首次应用水稻专属AI大模型，通过土壤墒情传感器、卫星遥感和无人机巡田回传数据，由AI自动判读生育阶段，并提供分田块、分时段的补水、追肥、防控建议，甚至由算法测算最佳开镰日期。

在收割环节，智能化设备的应用显著提升了效率。在湖北钟祥磷矿镇万亩玉米基地，4台搭载高精度北斗自动驾驶系统的无人收割机实现了自动对行与精准收割，全程无需人工值守且可日夜不间断作业。

政策引导与收储机制保障

国家层面通过政策引导推动智能农机转型。2026年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力”，且中央财政农机补贴实行“优机优补”。

在收储方面，中国采取“政策托底+市场主导”的机制。目前全国累计收购小麦1亿吨、早籼稻1200万吨，进度略快于上年；预计秋粮旺季收购量在3.5亿吨左右，相关仓容、资金和人员已到位，最低收购价预案已及时启动。

仓储科技创新与全链条管理

粮食仓储领域正通过绿色化与智能化融合提升管理水平。中储粮集团在第八届中国粮食交易大会上展示了多项科技成果，包括：

  • 智能设备：粮食气膜仓（入选“央企十大超级工程”）、粮食收购智能扦检平台、AI虫情监测分析终端、粮仓智能空调及智能平仓系统等。
  • 智能应用：“稷元”储粮大模型一体机，依托行业知识体系和智能应用能力，为保管员、质检员及管理人员提供智能问数、流程管控和辅助决策服务，推动仓储管理由经验驱动向智能决策转变。
  • 安全管理：粮仓作业安全智慧管理系统可对作业人员、设施设备及仓内环境进行实时监测与动态研判。

此外，农业农村部组织实施了“奋战100天强田管抗灾害夺秋粮丰收行动”，派驻40多个科技小分队开展巡回技术服务，以应对局部灾情影响。