经济学奖预测市场动态

随着2026年诺贝尔经济学奖揭晓时间的临近，瑞典皇家科学院预计将于10月12日（周一）北京时间17点45分公布结果。

美国预测市场Kalshi目前列出了9位潜在人选。根据市场价格，哈佛大学经济学家Ariel Pakes的隐含概率约为22%，处于领先位置。其他候选人包括Richard Blundell、Luigi Zingales、Robert Barro和Susan Athey（概率均在7%左右），以及Ernst Fehr、Andreu Mas-Colell、Partha Dasgupta和Matthew Rabin。

内布拉斯加大学奥马哈分校经济学终身副教授Jane Liu认为，Ariel Pakes和Richard Blundell获奖可能性相对较高。Ariel Pakes长期研究产业组织、计量经济学及技术变革经济学，其发展的经验研究方法被用于分析企业竞争、消费者需求、价格、成本及政策变化的影响。

华人学者候选情况

有报道指出，在诺奖预测榜单中出现了九位华人身影。其中，薛其坤和卢煜明为中国国籍，其余七位为美籍华裔。

相关分析强调，此类榜单是基于论文引用和同行评价的外界预测，并非诺贝尔奖官方提名。即使学者获得过沃尔夫奖或引文桂冠奖，也不等同于获得诺贝尔奖，因为评审委员会更看重成果是否经过长时间的重复验证。

人工智能对多项奖项的预判

德国之声向九款来自中国、美国、欧洲及非洲的人工智能系统询问2026年诺贝尔奖得主预估：

  • 生理或医学奖：六款AI认为GLP-1研发人员理当获奖。其中五款AI具体预判得主为多伦多大学的Daniel J. Drucker、哥本哈根大学的Jens Juul Holst以及纽约洛克菲勒大学的Svetlana Mojsov。
  • 文学奖：五款AI认为中国作家邓小华（笔名“残雪”）将获奖。
  • 化学奖：五款AI看好哈佛大学的刘如谦（David R. Liu），其团队开发了针对性改写DNA字节的“碱基编辑”和“先导编辑”技术。