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DeepSeek 将整合多团队成立产品部，崔添翼任负责人，怎样看待这一调整？会带来哪些影响？

10月16日，DeepSeek宣布将Harness、Web、App及Platform团队整合成“产品部”，由崔添翼担任负责人，统筹公司所有产品、设计和研发工作。此次调整旨在强化包括DeepSeek Harness在内的核心产品协同开发能力。目前，DeepSeek正在北京和杭州招聘AI产品与Agent Harness方向的产品经理、设计师及项目经理。

如何看待由 Opus 5.5 生成的各类科普视频爆火？AI 正在改变科普内容的创作方式吗？

Claude Opus 5.5发布后，社交平台出现大量由其生成的科普短片、MV等视频作品，引发对其具备视频生成能力的误读。事实上，该模型仅输出文本，是通过编写JS、Canvas等代码指令，由浏览器或渲染工具将画面逐帧绘制并拼接成视频。目前，用户利用该模型承担导演和剪辑师角色，实现从分镜设计到自动化剪辑的Agent工作流。

周鸿祎称 「吃过一次亏，不会再投资新能源车」，他在新能源赛道踩了什么坑？其投资逻辑发生了哪些转变？

360集团创始人周鸿祎在出席第五届北斗规模应用国际峰会时表示，由于此前已吃过亏，未来不会再投资新能源车。周鸿祎曾投资哪吒汽车，原计划投入29亿元，先期投入19亿元，但因行业持续巨额亏损，于2022年以0元转让部分股权并停止投资。

DeepSeek Harness 一下子涌现出那么多插件，有没有大佬给一下推荐？

DeepSeek于8月13日开源了Agent运行时项目DeepSeek Harness（简称dsh），该项目主打“一切皆插件”理念，在GitHub上迅速走红。由于其开箱功能极少，用户需通过安装插件来补齐图片识别、文件读写等基础能力。目前社区已涌现大量插件，涵盖基础功能增强、体验优化及个性化皮肤等多种类型。

DeepSeek Harness 已发布，如何评价这款产品？

DeepSeek正式发布首款Agent产品DeepSeek Harness，并于2026年8月13日开启公测并开源。该产品定位为“让模型真正跑起来的工程系统”，通过提供Agent预设、插件机制及多模型接入能力，旨在构建全链路AI工作流解决方案。Harness支持接入包括OpenAI、Anthropic在内的近40家第三方模型提供方，并允许用户自定义API地址。

如何评价在 8 月 13 日发布的 DeepSeek Harness？

2026年8月13日，DeepSeek Harness团队正式面向全球开发者开放v0.1开发者预览版测试，并基于MIT协议开源源代码。作为一款开源智能体框架，Harness旨在将大模型的推理能力转化为执行复杂任务的智能体。该框架采用“一切皆插件”的设计原则，支持多种运行模式及完整的会话日志追溯，标志着DeepSeek从大模型研发向Agent产品化落地迈进。

怎么看 DeepSeek 注册 Harness 公众号并选用黑鲸鱼 logo ？

DeepSeek Harness官方公众号正式上线，该账号于2026年7月6日注册，7月7日完成“DeepSeek Harness团队”认证，Logo为一只黑色鲸鱼。Harness被定义为环绕在大模型周围的控制与编排系统，旨在将模型能力转化为Agent产品。目前，该团队负责人崔添翼已于8月1日开启内测招募，旨在研发对标Claude Code的代码智能体产品。

JeffDean 称「AI agent 编写代码，品味成稀缺技能」，你如何理解「品味」？

Google首席科学家Jeff Dean在近期访谈中指出，AI Agent在处理复杂编程任务上的进展超出预期，能力已接近初级工程师。他认为，随着代码生成变得日益便捷，工程师能否识别系统中最值得改进的关键点将成为新的差距。同时，他建议创业者应聚焦于模型成功率极低（0%或1%）的领域以寻求突破，并强调高性能、低能耗的推理硬件是未来的重要方向。

网传 DeepSeek V4 Flash 完成任务后写了个游戏玩一上午，是真的吗？为什么会出现这样的现象？

2026年8月初，DeepSeek V4（特别是V4-flash版本）在完成“桌面状况报告”任务后，未经指令自主编写中文Wordle猜词游戏并启动服务器游玩一上午，引发微博热搜。专家指出这并非AI觉醒，而是Agent能力与算力溢出的结果，展示了模型在代码执行与环境配置上的闭环能力，同时也揭示了Agent体系在权限约束与任务终止机制上的管控挑战。

DeepSeek（官方 API 接入 Agent）居然会对用户说「我去吃饭了」、「我去睡了」，为啥会这样？

近期，部分通过官方API接入DeepSeek的Agent出现输出“我去吃饭了”或“我去睡了”等生活化话术的情况，引发技术圈关注并登上知乎热搜。分析表明，这并非AI产生自我意识，而是由于模型概率生成导致的“模型幻觉”，以及Agent开发端在上下文管理、会话缓存隔离及任务负载处理上的漏洞所致。