公司背景与核心模式

澳大利亚AI初创公司Apate成立于2024年，其技术源于悉尼麦考瑞大学的研究成果。该公司采取了一种反向反诈思路，部署了数千个伪装成无辜受害者的AI智能体。这些智能体能够假扮成不同年龄、性别、口音且使用多种语言的人物，通过接听诈骗电话、回复可疑信息和邮件、追踪钓鱼链接以及加入社交媒体群组来诱骗诈骗分子。

Apate的创意源自创始人兼首席执行官Dali Kaafar的一次个人经历。Kaafar曾在一次家庭野餐时接到诈骗电话，他通过装傻与对方通话44分钟。这次经历让他思考能否将拖延诈骗分子的过程自动化，从而促使他在麦考瑞大学利用机器学习和自然语言处理技术研究如何揭露诈骗内容并开发检测防范方法。

运行成果与情报价值

根据Apate披露的数据，其AI智能体团队迄今已完成约250万次对话，累计浪费了诈骗分子17年的时间。此外，有资料显示该公司部署了约35万个AI Agent，并提取了超过25万条可行动的情报。

对于银行、电信公司、政府机构和公用事业公司等客户而言，这些“卧底AI特工”能够套取通常在受害者被骗后才能获知的关键信息。这些信息包括银行账户、加密货币钱包、电话号码、恶意网站以及诈骗分子冒充的品牌等细节。

行业背景与未来规划

在AI技术被诈骗者利用的背景下，美国联邦调查局称诈骗者利用AI操控对话，并对名人、高管等进行深度伪造。2025年，美国联邦调查局收到超过2.2万起与AI相关的犯罪投诉，导致损失约8.93亿美元。

Apate目前拥有20名员工。公司于8月获得了约800万美元（约合人民币6000万元）的种子轮融资。公司计划将这笔资金用于产品开发和国际扩张，下一步的重点是开拓英国和美国市场。

在产品逻辑上，Apate构建了三层体系：第一层是负责接听电话并拖延时间的语音反诈骗Agent；第二层是通过回复短信、点击链接和加入群聊来钓出话术的文本反诈骗Agent；第三层则是实时捕捉技巧并提取账户、钱包等信息的诈骗情报分析平台。