肺癌病理基因AI模型发布

10月10日，广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心联合金域医学发布了肺癌病理基因AI模型DeepGEM 2.0。

肺癌在我国的发病率和死亡率均位居恶性肿瘤首位。基因检测作为靶向治疗的前提，目前单次检测费用需万元，且基层医疗机构的检测能力较为薄弱，导致大量患者难以及时获得有效筛查。

技术能力与应用效果

DeepGEM 2.0利用AI技术从8000多份病理样本中寻找规律。该模型可实现最快1分钟内完成“看图识基因”，能够一次性完成包括EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B、BRAF、ERBB2、FGFR、MET、NTRK、RET在内的12个靶点基因预筛。据介绍，这实现了当前国内肺癌获批靶向药对应基因的全覆盖。

基层医疗影响与后续目标

广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华指出，目前许多县级、地市级医院缺乏肺癌NGS基因检测条件，导致患者在确诊后可能直接化疗而错失靶向治疗机会，或必须转诊至上级三甲医院完成基因分型以确定方案。

依托DeepGEM 2.0，基层医院可基于AI预筛结果对患者进行初步分层分诊：

  • 对于AI预测特定基因高概率的患者，可在当地或就近完成已普及的针对性PCR、免疫组化验证；
  • 对于AI预测突变低概率的患者，可优先考虑非靶向治疗或补充大Panel筛选，以减少盲目的全面扫描。

钟南山院士表示，DeepGEM 2.0体现了产学研、医教研的结合。他强调科研应做到“顶天立地为人民”，即在运用AI等新技术的同事，确保老百姓用得起且简便、有效、安全。钟南山希望科研团队能将论文成果推广至基层，将样品转化为产品与商品，真正实现“强基降本”。