AI在物理研究中的核心作用与效率提升

张朝阳指出，AI在物理研究及备课过程中能够发挥显著的效率提升作用。具体而言，AI可以快速提供公式并指明研究方向，从而帮助研究者节省大量时间。在基础研究领域，AI适合处理规则性强的工作，能够辅助完成重复性的计算任务。

然而，张朝阳强调AI的作用是辅助而非替代。他认为，在使用AI辅助处理规则性工作的前提是，研究者必须已经亲自推导过相关公式并产生理解，否则使用者将无法真正理解相关内容。

人脑思考在物理学习中的不可替代性

在探讨物理研究时，张朝阳多次强调亲自推导与理解是核心。他认为学习物理必须亲自动手演算，因为唯有通过计算才能真正理解物理的精髓。

  • 思考原料的必要性：张朝阳分析称，若要利用物理理解世界并解决问题，必须经过个人思考。如果所有信息都依赖查询，大脑中将缺乏思考所需的元素。
  • 逻辑呈现的局限：他指出AI只能提供结果，而无法呈现推导逻辑，因此人必须保持亲身实践和原创思考，避免过度依赖。

AI应用的边界与基础研究的警示

针对AI的应用边界，张朝阳在2025年世界互联网大会乌镇峰会上明确表示，尽管AI在提升信息获取和个人工作效率方面非常强大，但“不能什么都靠AI，尤其是基础研究”。

在内容创作方面，张朝阳认为AI生成的内容有时带有“塑料感”或像“化肥催出来的西红柿”，缺乏真实的味道。他主张人类的情感、审美和真实表达不会被技术完全取代。

此外，张朝阳通过《张朝阳的物理课》坚持手推公式，旨在触及物理世界最核心的秩序与逻辑，而非沉溺于空泛的幻想。