AI对数学研究的影响与角色

在2026国际基础科学大会在北京开幕之际，菲尔兹奖获得者马丁·海尔在接受《高端访谈》专访时表示，人工智能不会“终结”数学。他指出，虽然AI擅长处理某些数学问题，导致这类问题失去研究“乐趣”，但数学家关注的恰恰是那些无法通过自动化手段解决的问题，例如未被证明或涉及人类尚未发现的数学结构。海尔认为，目前人工智能还不具备这一层面的创造能力。

海尔进一步分析称，AI将改变数学学科并推动研究方向的转向，在大幅提速部分工作的同时，可能会导致部分细分领域因失去研究意义而缩减。但整体而言，AI将改变数学家的研究模式，使部分科研效率倍增。

关于“人类最后一届菲尔兹奖”的讨论

8月10日，在国际基础科学大会（ICBS 2026）“数学之夜”活动中，菲尔兹奖得主邓煜分享了其对AI的看法。由于邓煜与王虹的重要突破是在大模型方兴未艾时完成的，且未来AI可能辅助甚至独立完成复杂的数学证明，导致2026年的菲尔兹奖被人们戏称为“人类的最后一届菲尔兹奖”。

邓煜表示，他一直在尝试使用AI工具处理正在思考的开放性问题，但至少到目前为止，这些工具还没有给他带来太大帮助。他观察到，AI目前已能给出十几页篇幅的证明，未来或许能生成更长且更准确的证明。

科研价值的衡量与共存

针对AI参与科研后如何衡量研究意义的问题，邓煜在接受《中国新闻周刊》对话时认为，难度本就不是评判问题价值的唯一标准，未来这一标准可能会弱化，或向着对人类难度与对AI难度相结合的方向偏移。

邓煜强调，一项研究工作的意义由其本身以及所解决的问题决定，与解决过程中AI的参与度无关。他认为，未来需要评价的是其中人类贡献的部分，而这有赖于学界形成新的共识。