核心进展与产品定位

OpenAI于美国时间2026年9月29日在圣弗朗西斯科举办的年度开发人员活动“OpenAI DevDay 2026”上，正式发布了AI模型GPT-6.1 Sol。CEO萨姆·阿尔特曼表示，在9月3日发布GPT-6世代首个模型GPT-6 Astra后，用户提出了希望模型能“更快、更便宜”的需求。

GPT-6.1 Sol是基于9月22日发布的GPT-6 Sol的改良版本，旨在提高复杂业务中的性能与成本效率。该模型主要面向Plus、Pro、Business、Enterprise及Edu用户，在“ChatGPT Work”和“Codex”中提供。OpenAI官方帮助文档明确指出，GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol及GPT-6 Luna仅限上述产品使用，无法在常规的ChatGPT对话中使用。

性能表现与成本对比

在性能方面，GPT-6.1 Sol在代理型编码、计算机操作及专业业务中展现出接近上位模型GPT-6 Astra的性能。具体基准测试结果显示：

  • 软件开发：在评估复杂软件开发任务的“DeepSWE v1.1”测试中，GPT-6.1 Sol以约五分之一的成本记录了与GPT-6 Astra同等的得分，且比GPT-6 Sol的最高分高出6.4个百分点。
  • 专业业务：在评估复杂PDF文档的“GDP.pdf”测试中，该模型以约五分之一的成本达到了接近Astra的性能。
  • 业务流程：在“AutomationBench”测试中，当推论强度设为medium时，其得分比Claude Opus 5.5高出2.2个百分点，比GPT-6 Sol高出4.8个百分点。
  • 计算机操作：在“OSWorld 2.0”离线评估中，最大思考量设置下，其得分比GPT-6 Sol高出7个百分点，与Astra的差距为2.1个百分点，而成本约为Astra的七分之一。
  • 科学研究：在“Terminal-Bench Science 0.1”中，最大思考量下的GPT-6.1 Sol得分超过GPT-6 Sol的两倍，但由于Astra记录了68.1%的最高分，OpenAI建议在极难的科学研究中继续使用Astra。

此外，在事实准确性评估中，当思考量设为“超高”时，其事实误认率从GPT-6 Sol的4.5%下降至4.1%。

API定价与相关发布

在API定价方面，GPT-6.1 Sol（标识为gpt-6.1-sol）的标准入出力令牌单价被设定为GPT-6 Astra的五分之一。具体费用为每百万令牌输入2美元、输出10美元。其中，缓存输入的费用为0.10美元，比常规输入料金低95%。

除模型更新外，OpenAI在同一活动中还发布了名为“Dots”的新AI代理机制，旨在将AI从“回答问题”扩展为“持续推进工作”。尽管两者同时发布，但Reuters报道称Dots使用的是Astra GPT-6，而非GPT-6.1 Sol。